智能车牌识别系统是如何识别数字的
2021-10-08 河北雄安安快科技有限公司
智能车牌识别系统是如何识别数字的
为进行车牌数字识别,智能车牌识别系统需要以下基本步骤:
一、牌照定位,定位图片中的牌照位置;
划分牌照字符;识别牌照字符,识别分割字符,形成牌照号。
智能车牌识别系统
在车牌识别过程中,车牌颜色识别可以在上述不同步骤中实现,通常与车牌识别相匹配。
一,牌照定位。
汽车图像背景复杂,自然环境光不均匀。如何在自然背景下准确确定许可区域是整个识别过程的关键。首先,大规模搜索收集到的视频图像,找到几个符合汽车牌照特点的区域作为候选区域,然后进一步分析判断这些候选区域,选择更好的区域作为许可区域,从图像中分离出来。
第二,牌照字符分割。
牌照区定位完成后,将牌照区分为单个字符,然后识别。垂直投影通常用于字符分割。由于字符在垂直方向的投影必须接近字符之间或字符之间的间隙,该位置应符合许可证的字符书写格式,字符,尺寸限制和其他条件。
第三、牌照字符识别方法。
主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法,将分割后的字符二值化,将其尺寸缩小到字符数据库中的模板尺寸,然后与所有模板匹配,选择更好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先提取字符的特征,然后用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络,从而自动提取特征,直到识别结果。