智能车牌识别系统是如何识别数字的

智能车牌识别系统是如何识别数字的

为进行车牌数字识别，智能车牌识别系统需要以下基本步骤：

一、牌照定位，定位图片中的牌照位置；

划分牌照字符；识别牌照字符，识别分割字符，形成牌照号。

智能车牌识别系统

在车牌识别过程中，车牌颜色识别可以在上述不同步骤中实现，通常与车牌识别相匹配。

一，牌照定位。

       汽车图像背景复杂，自然环境光不均匀。如何在自然背景下准确确定许可区域是整个识别过程的关键。首先，大规模搜索收集到的视频图像，找到几个符合汽车牌照特点的区域作为候选区域，然后进一步分析判断这些候选区域，选择更好的区域作为许可区域，从图像中分离出来。

第二，牌照字符分割。

       牌照区定位完成后，将牌照区分为单个字符，然后识别。垂直投影通常用于字符分割。由于字符在垂直方向的投影必须接近字符之间或字符之间的间隙，该位置应符合许可证的字符书写格式，字符，尺寸限制和其他条件。

第三、牌照字符识别方法。

       主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法，将分割后的字符二值化，将其尺寸缩小到字符数据库中的模板尺寸，然后与所有模板匹配，选择更好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先提取字符的特征，然后用获得的特征训练神经网络分配器；另一种方法是直接将图像输入网络，从而自动提取特征，直到识别结果。