车牌自动识别系统是什么?

    车牌自动识别系统是什么?

    汽车牌照识别是一种利用汽车动态或静态图像来识别车牌号码和车牌颜色的模式识别技术。它的硬件基础一般包括触发装置(监视车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理器(例如电脑)等。其核心部分包括车牌定位、车牌字符分割、光学字符识别等。车牌自动识别系统还具有通过视频图像来判断是否拥有汽车的功能，叫做视频车辆检测。汽车牌照识别系统包括车辆检测、图像采集、车牌识别等，如图1所示。汽车检测部分到达车辆后，触发图像采集单元对当前视频图像进行采集。车牌自动识别系统通过对图像进行处理和定位，然后对其进行识别，输出车牌号码。

    汽车检验。

    汽车检测可采用多种方法，如埋地线圈探测、红外探测、雷达探测、视频探测等。利用视频检测，不需要附加外部检测设备，不需修改触发位置，更适用于移动便携应用，节省成本。

    在视频车辆检测中，需要快速、完善的处理速度和算法，在基本不丢失帧的情况下实现图像的采集与处理。在较慢的处理过程中，会出现数据丢失，使系统不能检测出高速行驶的车辆，同时又难以保证有利于识别的车辆的识别处理，从而影响系统识别率。所以，将视频车辆检测和车牌自动识别结合起来具有一定的技术难度。

    数码识别

    标识许可证需要下列基本步骤：

1.车牌定位，定位车牌图像；

2.对牌照中的字符进行分割，对字符进行分割；

3.汽车牌照的字符识别，分割字符的识别，较终形成汽车牌号。

4.汽车牌照识别过程中，可以根据不同的算法对车牌颜色进行识别，通常与车牌识别相互配合和验证。

一，许可证定位。

环境中，车辆图像背景复杂，光线不均匀。而车牌区域的准确定位是整个识别过程的关键。然后，对所收集到的视频图像进行广泛搜索，找出一些符合车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行分析判断，较终选择较佳区域作为牌照区域，与图像进行分离。

二，许可证文本分割。

对车牌区域进行定位，再分割成单个字符进行识别。纵向投影法通常用于字符的分割。字符垂直投影必须在字符间或字符间的空隙附近产生局部极小值，所以这个位置必须符合牌照字符的书写格式、字符和尺寸限制。针对复杂环境，提出了一种基于垂直投影的字符分割方法。

三，可以识别角色。

提出了模板匹配方法和神经网络方法。在模板匹配算法的基础上，对字符进行二值化处理，将字符的大小缩小到字符数据库中的模板尺寸，然后与所有模板匹配，选择较优匹配。可以分为两种方法：一种是先提取特征，然后利用得到的特征训练神经网络分配器；另一种方法是直接将图像输入网络，自动从网络中提取特征，直至识别结果。

实践中，车牌自动识别系统的识别率直接关系到车牌质量和拍摄质量。影响车牌质量的因素很多，如：锈蚀、污渍、漆皮脱落、字体褪色、车牌遮挡、车牌倾斜、高亮度反射、多牌照、假牌照等。现实拍摄过程中，还会受到环境亮度、拍摄方式、速度等因素的影响。各种因素都会不同程度地降低车牌识别系统的识别率，这也是车牌识别系统面临的困难和挑战。为提高识别率，不仅要不断改进识别算法，而且要克服各种光照条件，使收集的图像较有利于识别。