车牌识别技术的六大技术运用

车牌识别技术的六大技术运用

       智能车牌识别系统是计算机视频识别技术在车牌识别中的应用，它要求能够将运动中的牌照从复杂背景中提取出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术实现车牌识别，目前的技术水平是字母和数字的识别率达到96%，汉字识别率达到95%。随著发展，车牌识别技术又有六项全新技术得到加强。

1、高效率的嵌入式系统。

     传统的高清系统是把摄像机拍摄到的图像发送给工业控制计算机等处理系统进行识别处理、存储等操作，所以对传输处理设备要求很高，很难达到系统设计处理能力的要求。

2、综合图像采集和处理设计。

     自主完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、车速采集等功能。采集车辆信息，通过以太网上传到服务器端，增强了系统处理能力，结构清晰、简单、易于扩展。

3、反馈控制高清晰全天候成像。

     整体成像系统是由高清智能摄像机、智能补光灯、图像控制软件等构成的精密系统，它们之间的有序配合与反馈控制，使白天和夜间抓拍的车辆图像清晰度更高，保证车身、车牌以及车辆前排司乘人员的面部特征清晰可辨。

4、要辨别自己的身体颜色。

     智能车牌识别系统能够自动识别汽车的颜色是暗还是亮，从而找到十种常见的汽车颜色，包括：白、银、灰、黑、红、深、蓝、黄、绿、棕等等。

5、视频辅助测量触发和速度。

    以视频触发器为辅助触发器，在线圈出现故障时能快速报警并更换线圈进行触发。从而使用户在第1时间得到故障信息，在问题解决前，仍能有效地监控道路运行状态，实现连续监测和及时响应。

6、前端、后端独立的私有网络结构。

     终端服务器和智能高清摄像机网络是独立的，终端服务器和中央服务器网络是独立的。通过增加监控点设备或改变IP地址，减少公安网中IP地址的占用，提高网络的安全性。